2025年全国两会刚刚闭幕，“人工智能”与“体重管理”成为医疗领域的两大焦点议题，多位代表委员在会上提出相关提案，引发社会广泛关注。
在复旦大学附属上海市第五人民医院（下称“上海五院”）副院长、上海市内分泌重点学科带头人刘军教授看来，AI与信息化技术正以前所未有的深度介入临床实践，不仅改变了药品管理的执行方式，也在不良反应监测、慢病干预、体重控制等领域引发系统性的变革。
刘军教授表示，AI如今已不再只是医疗体系的“辅助角色”，它正逐步演变为医院运行和决策的“数字中枢”。
从人盯人到系统盯药：
药品管理体系的智能跃迁
传统的药品管理依赖人工经验与手动申报，存在反应滞后、缺乏精细化的问题。“医院往往等到药品快用完了才补货，这种模式显然已无法满足现代医疗对安全与效率的要求。”刘军教授表示。
如今，在上海五院，包括药品采购、冷链管理、临床配伍、依从性监测在内的全流程，已经真正实现从靠人来“盯”到靠系统来“管”。
例如，在生物制剂的冷链运输环节，智能系统可以实时监控存储温度，一旦波动超出安全范围，便会立即报警。而在医生开具处方时，系统会自动识别药物间的配伍禁忌并弹出提醒。“比如优甲乐与钙剂必须间隔四小时服用，系统会主动提示，防止医生误开。”刘军教授举例说道。
AI不仅介入处方环节，也在患者用药全过程中发挥作用。借助可穿戴设备，医生能够实时获取患者血药浓度变化，判断是否存在漏服或不规律用药的情况，从而实现依从性的精准监控。
此外，AI在临床决策中的“建议者”的角色也日益凸显。尤其在胰岛素使用上，系统可以根据患者体重、胰岛功能等指标自动计算起始剂量，为经验不足的基层医生提供科学参考，这大幅降低了使用门槛，也极大地提高了治疗的标准化水平。
上海五院的实践经验也印证了这一趋势。作为全国首个“区域性信息化血糖管理中心”的试点单位，医院在2017年就开始构建院内外血糖数据共享平台，旨在实现门诊、住院、社区和居家等多场景的血糖管理数据共享。
如今，患者在家中使用智能血糖仪测量血糖后，可通过App将数据上传至云端，医生能够实时查看、远程干预，并制定个体化用药方案。这一模式不仅提升了治疗效果，也降低了急性并发症的发生率。该创新实践也在2019年度获得了“中国医院管理奖-智慧医院”铜奖。
从被动上报到主动预警：
不良反应管理机制的再造
药品不良反应的监测是保障药物安全性的重要防线。但刘军教授指出，目前多数医院仍采用“被动上报”模式——依赖医生主动填写并上交纸质报告，这种方式不仅效率低、延迟大，也极易出现漏报、误报。
临床压力下，即使医生意识到某种药物可能引起不良反应，也往往因事务繁重而错过上报时机。“尤其是国内医生的工作负荷远高于欧美，单靠自觉性难以维持监测系统的完整性。”
在此背景下，AI系统的引入被寄予厚望。刘军教授建议，通过智能系统设置“提醒触发点”，在医生开方或查房时，自动弹出患者的过往不良反应信息；或根据历史数据自动识别用药风险，推动上报行为从“事后补报”转向“实时预警”。
不过，他也强调，AI并非万能钥匙。“制度上的配套必须同步推进，例如将不良反应上报纳入日常医务工作评估，或与绩效考核挂钩，才能从根本上激活这项机制。”
此外，技术层面的互通互联同样关键。当前，各医院使用的电子病历和用药系统仍存在信息孤岛，导致数据无法自动抓取。“未来若能建立统一的数据接口标准，将极大释放AI的协同效能。”刘军教授说道。
体重管理进入战略通道：
从临床问题到社会工程
如果说AI代表的是科技驱动的系统革新，那么体重管理则反映出中国公共卫生战略的重心转移。“体重控制”如今被视为预防慢病的关键抓手。“肥胖是糖尿病、高血压、脂肪肝、心脑血管疾病，甚至抑郁症的根源。只要控制住体重，就等于从源头上减少了大量慢性病。”刘军教授表示。
2025年是“体重管理三年行动计划”实施的第二年。国家卫生健康委已明确提出，将在各级医疗机构推动“体重管理门诊”建设，为肥胖人群提供专业指导。刘军教授认为，这标志着体重管理正从“阶段性倡议”走向“系统性行动”。
“体重管理的工作不能止步于两会期间的集中讨论，而应融入慢病防控的长期战略，成为医疗机构常态化管理的重要组成部分。”
刘军教授指出，体重管理在医疗机构的落地目前仍存在挑战：由于医保目录和采购权限的差异，许多基层社区无法获取一线推荐的减重药物，如GLP-1受体激动剂或双重激动剂等。“这些药在三甲医院可以开，但在社区难以获取。药物资源的不均衡，使得糖尿病前期的干预难以实现同质化，这也影响了分级诊疗体系的实效。”
对此，刘军教授建议，可借助智能化手段，实现药品可及性的信息透明化，系统识别到患者符合减重药物指征后，自动提示附近药店或医院的供药信息。对经济条件允许的患者而言，这会极大便利治疗路径的选择。
但药物干预只是体重管理的一部分。刘军教授强调，体重管理是一个需要多部门协同的“社会工程”。医生负责干预，政府负责政策，媒体负责科普，社区负责筛查，每个环节和主体都要参与。刘军教授建议，可以在食品包装上增加“高糖高脂”警示标识，在地铁、公交等公共空间宣传科学运动方式，让这些举措共同构建“全民减重”的概念与生态。
在医保政策层面，刘军教授也呼吁应将对减重药物的支付“前置”。“不能等到糖尿病发生了再干预，提前使用减重药物，既能控制健康风险，也更能节约医保成本。”
在刘军教授看来，无论是人工智能还是体重管理，最终的落脚点都是一个构建以患者为中心、跨系统联动的现代化医疗体系。
上海五院在血糖管理、AI辅助用药、不良反应监测等方面的探索，已为中国智慧医疗提供了可参考的样板。但正如刘军教授所言，技术只是起点，制度与认知的同步更新，才是推动系统性变革的关键。
复旦大学附属上海市第五人民医院副院长、二级教授、博士生导师、上海市内分泌重点学科带头人。
上海市内分泌学会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专业委员会常委、上海市医师协会内分泌代谢科医师分会委员、上海市医学会内分泌科专科分会性腺学组副组长、国家科技奖励评审专家。
2012年在丹麦Steno糖尿病中心留学访问。先后主持或参与国家自然金基金课题3项、上海市申康重大临床研究项目1项、上海市科委课题8项、上海市卫健委课题9项、复旦大学科研基金5项。以第一或通讯作者共发表论文160余篇，其中在Diabetes、JCEM、Liver international、BMC Pregnancy Childbirth等发表SCI收录论文40篇，《中华内分泌代谢杂志》等中华系列论著31篇。主编出版书籍7本，参编《实用内科学》等教材4本。
获得上海市医学科技进步三等奖1项，实用新型专利3项，软件专利1项。
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