AI助手已经贯穿了天津社区医院诊疗的全流程，助力基层医疗机构的医疗服务能力、健康管理能力和医保基金智能风控能力提升
图/视觉中国
仅用三年多时间，一家新型医院的年收入快速增长，收入总量堪比当地的三甲医院，究竟是如何做到的？
这家在近日引发业内关注的医院，就是微医天津人工智能总医院。据接近天津医疗系统的业内人士透露，该医院2024年收入有望超过50亿元。
2024年底，在微医控股向港交所递交的招股书中，微医天津人工智能医院就撑起了业绩的大旗。招股书显示，微医控股2024年上半年收入18.18亿元，其中人工智能医疗服务的收入达14.4亿元，占比近八成，这部分业绩主要由微医天津人工智能医院贡献。
作为天津市健共体的牵头医院，微医天津人工智能总医院通过AI技术赋能当地266家基层医疗机构和2000余个基层医疗服务站、卫生室，实现健康管理服务会员超100万人。微医天津人工智能总医院最终的经营情况，取决于能否管理好这些患者的健康。
2025年全国两会期间，国家卫健委主任雷海潮表示，将进一步加强基层的信息化能力，大量应用人工智能辅助技术来提升基层服务能力和水平条件。
天津人工智能总医院通过AI赋能基层的尝试，已经入选国家卫生健康委《紧密型县域医疗卫生共同体建设典型案例2023》。这一成功案例或许能给更多在改革中的医院提供思路。
在天津市北闸口卫生院，全科医生李晓寒给来复诊的糖尿病患者开具出了一张捷诺维的处方，“这是用于治疗二型糖尿病的药，以前只有大医院能开，我们是这两年新增的。”社区医院缺药是各地患者反映的老问题。受限于基药目录、医保报销、处方权限、仓储能力等诸多限制，多年来，这一问题迟迟难以解决。李晓寒接诊的糖尿病患者大多是在大医院确诊的。以往，大医院的医生给患者开了捷诺维，患者服用完想继续用这款药时，常常面临社区没药的困局。“没药，我们就接不住慢病患者。”李晓寒说，“还有一些心脑血管药、肿瘤药，也存在类似问题”。2022年，天津市着手搭建健共体，让社区医生成为慢病患者的健康主管人。微医天津人工智能总医院为社区医院搭建统一的云管理、云服务、云药房及云检查四个平台，共建慢病管理中心，引入AI助手为社区医院提供助力。其中，“云药房”就解决了社区缺药的问题，将社区医院的几百个品种扩容到了近5000种药。实际上，患者往往更愿意到社区医院开药，因为职工医保在签约家庭医生的社区医院报销比例是80%，比在三级医院的55%高出不少。“人工智能总医院配备捷诺维后，社区医院就能给病情稳定的糖尿病患者续方。我们开出处方后，AI助手会自动在云药房给患者下单、配药，有的患者上午来看病，下午药就配送到家了，不额外收取配送费。”李晓寒介绍。让患者用上三级医院的药，是留住患者的第一步，对于基层医疗机构来说，提升医生的诊疗水平、进而与患者建立密切的信任关系，更为关键。天津人工智能总医院在这方面精准发力，通过AI医生助力，将大医院大专家的经验和能力带到了基层。在李晓寒看来，当三甲医院的药在社区医院落地时，基层的全科医生们一开始对这些药品往往并不熟悉。此时，人工智能总医院的“AI药师”就能快速帮助医生适应新药。“开处方的同时，AI就会自动提示适应症、用法用量、禁忌症、注意事项等，我们用起来也非常方便，基本能满足患者用药时的各种疑问。”人工智能总医院AI医生的强大能力，源自支撑AI医生运转的微医医疗大模型和临床解决方案。据接近微医控股的人士介绍，这套临床解决方案是由数十位两院院士、顶尖专家领衔的专家组指导建设，其庞大的数据库中涵盖了308类医学规则、1.3万条专病和慢病医疗规则引擎、47万条合理用药规则引擎、超千万级的历史处方数据、163种健康管理指南、222万条三医联风控规则引擎和独有医药保审核规则等。一位医改政策研究者表示，“AI技术是解决好医生不够用的最佳方案。让一个三甲医生下到社区把医生水平带起来需要很长时间，但是一个储存三甲医生知识的数据库和AI助手，很快就能铺开到全国社区医生的电脑里。”在微医AI助手的协助下，天津市基层医生的诊疗水平得到极大提升。“在引入AI助手进行处方审查后，我们医院几乎没有不合规的处方了。”李晓寒深有体会，不仅如此，AI对处方的精准有极高的要求：“以前我们在症状一栏写‘感冒’，就可以给患者开康泰克。现在，要详细到‘上呼吸道感染’才行；原来写‘糖尿病’就能开到捷诺维，现在得细化到‘二型糖尿病’。”在微医人工智能总医院的AI助手嵌入社区医院的信息系统后，天津市基层医疗系统开出的诊疗方案的合理性和经济性得以提升。有公开数据显示，在天津的健共体中，AI医生处方不合理提醒遵从率已经从50%提升到了99.97%。在此基础上，医保资金的使用效率也得到大幅提升。AI医生助手不仅在知识面上俨然具备三级医院主治医生的水平，它还能协助医生为患者提供更加个性化的诊疗方案。在天津市大寺镇社区卫生服务中心诊室，52岁的高血压患者孟先生得到了由AI助手开出的诊疗方案。在考虑了病人的用药习惯、经济情况等因素后，AI助手一次性为孟先生出推荐了三套不同的用药方案，然后让医生和患者做出最终的选择。这样的AI助手已经贯穿了天津市健共体内社区医院为患者看病的全流程，微医人工智能总医院的AI医生、AI药师、AI检查、AI健管、AI智控五大智能体，已经深入融合到检查、健管、诊疗、药事服务和医保监管等全流程，全面助力基层医疗机构的医疗服务能力、健康管理能力、医保基金智能风控等能力提升。
2025年3月14日上午，天津市北闸口镇卫生院糖尿病患者管理微信群中，AI助手发布了一条信息：各位叔叔阿姨因周六日慢病管理中心休息，无人转诊，需要外出转诊的，请下午5：00之前告诉我。消息一经发布，微信群立即就有一位患者要求转诊，“帮我改一下，我已经在代谢病医院了。”这个群里的患者不少是门诊慢特病患者，他们享有更高的医保报销待遇，要去三级医院看病，就得按规定从社区医院转诊。原本这类提醒都需要人工发布，但AI助手来了迅速提效了。“像这样每周都需要提醒患者的内容，我们就在系统中设置了AI发布。”微医健管师夏雯莉说。夏雯莉和她的团队承担了微信群里患者们的日常健康管理工作。“我们的工作主要包括三部分：一是为到社区医院来面诊的患者讲解健康管理方案，二是定期电话随访慢病患者，三是为老年人提供日常身体检查、健康宣教、答疑解惑等。”夏雯莉说。在基层医院，全科医生每天要接诊近100个患者，几乎没有额外精力再详细地为患者讲解日常如何管理健康。这部分工作，就由微医健管师团队担起来。
北闸口镇卫生院日常要管理的家庭医生签约患者约2.4万人，其中门特的糖尿病患者535人。除了处方必须由医生审核，其他的如饮食、运动等健康管理工作，更多由健管师负责，“如果没有AI赋能，我们7个健管师很难管好这么多患者。”夏雯莉介绍。夏雯莉服务的患者多数是复诊患者，病情稳定的慢病患者往往每个月到医院开一次药。在看医生之前，夏雯莉会先给患者测量体重、血压、血糖等，数据会直接传送医生的电脑上。随后，AI助手会给出分层、评估建议来辅助医生判断。医生完成问诊后，AI助手也会提供健康管理方案，医生确认无误后开出处方。除了针对患者个人的健康管理，“AI健管”智能体还能实现系统管理。2025年3月25日，64岁的糖尿病患者吴芳（化名）接到健管师的电话后，来到天津市西青区张家窝镇社区卫生服务中心查体。“以前我都是在天津市第一中心医院看病，每次去都得折腾上大半天，这两年发现家门的社区医院环境好了、也有药了，还有人专门提醒我来免费体检，这几天还让免费让我做眼底检查，再也不用跑大医院了。”在社区医院管理的数以万计患者中，每天哪个患者该复诊、该体检或者需要调整健管方案，AI助手都会向健康管理师给出提示。“这样我们就不用担心因为人为的疏忽而遗漏、出错了。”夏雯莉说。在“AI健管”智能体的帮助下，天津人工智能总医院每一名健管师管理的患者人数，从2022年的约550名增加至2024年上半年的约2000名。天津市西青区卫健委相关负责人表示，经过三年多的探索，西青区紧密型医共体暨数字健共体参与的改革工作，最终目标是实现政府投入不增加、医保资金可结余、医联体建设更紧密、医务付出有回报、患者健康得保障五方受益。2023年1月至2024年6月间，“人工智能总医院”管理的糖尿病会员的糖化血红蛋白达标率由17.8%上升至44.2%，血压达标率由19.5%上升至61.5%，血脂达标率由24.8%上升至27.9%。诊疗效果与健康管理效果的提高，为基层医疗机构留下了更多的患者，数据显示，2023年1月至2024年6月间，天津健共体合作的基层医疗机构中，门诊人次增长显著，增幅达23%至50%；医保支出增幅也显著下降，糖尿病患者人均额度盈余率超过25%。西青区卫健委相关负责人表示，未来西青区将进一步建设起三级慢病管理体系，通过AI打通不同医疗机构间的信息壁垒，居民在基层站点即可享受到更高水平的慢病管理服务。
2025年，越来越多的医院向AI借力。在Deepseek R1大模型爆火后，已经有近100家医院公开表示已经完成Deepseek的本地化部署。
与此相比，先行一步的医疗专业大模型正在探索与医疗体系进行更深入的结合。借助和天津人工智能总医院的数据联通，微医控股的医疗大模型早就深入临床一线，并在实践中不断提升自己的专业能力。在近日中文医疗大模型开放评测平台MedBench的新一轮榜单中，微医医疗大模型总分位居榜首。不仅如此，在过去半年内，微医医疗大模型还在国内权威医疗大模型测评平台CMB(Comprehensive Medical Benchmark in Chinese)的测评榜单上多次登顶。
整体来看，这一轮人工智能和大模型的快速发展，也为医疗服务行业长足发展提供了新的机遇。
即便是一些知名的医疗机构，在营收端实现重大突破并不容易。公开信息显示，定位高端的卓正医疗，2024年营收9.59亿元，尚未突破10亿大关；以器官移植著称的树兰医疗，2024年营收18.84亿元；背靠中国平安，经过多年发展的北大医疗国际医院2024年收入定格在24.8亿元……
值得关注的是，在大模型和AI助手能力持续提升的过程中，微医控股实现跨越式发展。根据招股说明书，2024年上半年微医控股营收18.18亿元，亏损幅度同比大幅减少，已接近盈利。接近天津医疗系统的业内人士透露，2024年微医人工智能总医院的营收已经突破50亿元。历经三年发展，天津人工智能总医院这一“AI新物种”的营收规模迅速攀升，已数倍于上述知名医疗机构。
在一众努力尝试拥抱AI的医疗机构和企业中，微医控股通过人工智能总医院这一区域健共体引擎，真正实现了全流程医疗服务的人工智能化，在此过程中积累了丰富的经验，并实现了越来越高的营业收入，正在为医疗行业如何建设人工智能医疗全流程服务作出标杆示范。
在天津推动打破医疗机构数据壁垒的改革中，微医控股深度参与，突破了行业以往的痛点，以人工智能总医院的模式，为其人工智能医疗服务的落地找到了最佳场景。目前，微医控股已经计划将天津人工智能总医院模式向更多地区复制，为更多地区的基层患者提供优质的医疗服务。
同时，微医控股还计划与中国数字医疗行业的其他参与者合作，为中国的AI医院建立一个标准化的评估系统。此前，微医控股曾首创中国第一家互联网医院，并促进成互联网医疗行业规范的建立。如今，微医控股正和各方积极酝酿医疗AI行业规范的创建，这一工作旨在促进医疗AI在中国规范发展，并引领全世界AI医疗服务的不断前进。
2025年开年，AI医疗已经打开了一扇窗，接下来，就看谁能在保守的医疗行业中开辟出一条由AI护航的大道。
来源：财经大健康
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