国家卫健委发布AI应用指引，上海力争成为医学AI高地

2024年11月14日，国家卫健委办公厅发布了《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》（《参考指引》）。这份文件详细列出了人工智能（AI）在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研4个领域的84个具体应用场景。

AI医疗是近些年中国医疗行业转型升级的发展重点。2018年，国家卫健委发布的《“健康中国2030”规划纲要》中，明确提出推动人工智能与医疗健康领域的融合。

就医疗AI的场景，国家卫健委当年提出了临床辅助诊疗、公共卫生智能服务等5类12项主要应用方向。随后，还启动了医学人工智能技术在基层卫生健康服务中的应用试点。

从《参考指引》提及的场景看，对比六年前，AI在医疗领域的应用不仅仅局限于医学影像分析，而是扩展到临床决策支持、个性化治疗推荐、疾病预测等更为广泛的场景。

尤其是在临床决策支持系统中，AI可以结合多模态数据（如基因组学、医学影像、电子病历等）提供精准、实时的医疗支持，极大地提升医疗服务的效率与质量。

国家层面的指引提供了宏观框架，而地方政府则有更具体的方案落地。就在国家卫健委发布《参考指引》的两天前（11月12日），上海市委副书记、市长龚正主持召开市政府常务会议，要求按照市委部署，打造医学人工智能高地。

会议原则同意《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》并指出，当前，医学和人工智能正处于快速融合阶段，成为国际科技竞争的新焦点。要抢抓机遇，加快人工智能赋能医学创新。要坚持融合发展，深化医疗健康大数据应用，深入实施“人工智能+”行动，促进人工智能与医学深度融合，持续产出新成果。要坚持需求牵引，进一步聚焦群众关切的临床医疗、中医药、公共卫生等领域，尽快推出一批应用新场景、产业新项目，更好满足群众需求。要坚持协同推进，各相关部门要紧密配合、通力合作，统筹好高校、医院、企业、科研机构等各方力量，提升综合效益。

2024年《政府工作报告》提出，“加快发展新质生产力；深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动。”未来，随着AI与医学的深度融合，中国的医疗行业或将迎来更高效、更精准的医疗服务，同时促进健康产业的数字化转型。

来源：医学界智库