“抄作业”的机会来了！国家药监局发布15个急需的“AI+”应用场景

冷不丁地，“AI+”行动又有新惊喜。

近日，国家药监局综合司印发《药品监管人工智能典型应用场景清单》（以下简称《清单》）。《清单》列出了15个人工智能典型应用场景。领医知识岛（ID：LYZSD666）细读下来，也禁不住感叹这次的功课做得太扎实了……

这份《清单》不仅仅只是场景清单，它实质上已经将各个场景的整体解决方案（思路）也一并拿出来，剩下的是技术实现和调试等工作。

这份清单虽然是发给全国药监系统各单位的，其实对医疗、医保系统，以及医药健康行业的科研机构、技术公司、药品企业等各主体也将大有裨益。

15个应用场景，30多种解决方案

从国家药监局发布的《清单》行文来看，显然是经过多次筛选、精挑细选，最终发布了15个应用场景。

这15个应用场景之所以最终入选，是因为具备四个特点：具有引领示范性、有发展潜力、针对工作痛点、需求较为迫切。

领医知识岛原本准备对《清单》进行更细致地提炼，结果发现很多场景描述已经很难再简单化。在此，我们只提醒各位读者在通读《清单》的时候，留意两个关键词“可以”，以及“模型”。

整个《清单》虽然只精选了15个场景，但是全文中出现了35个“可以”。这35个“可以”实质上就是针对这些场景的35种解决方案（思路），相信是真正能够为药监系统、市场主体提供“参考和指导”。

《清单》全文还有27处涉及到“模型”或者“大语言模型”的阐述。这些都能很清楚地看出，监管部门在“AI+药品监管”中对最新的大语言模型的重视。

最终为了“高水平监管和高质量发展”

按照国家药监局发布的通知表述，印发这份《清单》是为了贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，以及与此相关的一些远景目标纲要、发展规划、指导意见的工作要求，有效促进“人工智能+”行动在药品监管领域的实践探索，统筹推进人工智能场景创新，当然最终落点是为了“更好支撑高水平监管和高质量发展”。

除了这些宏观层面的逻辑，国家药监局在《通知》中对工作目标进行了更为微观地阐述。

这段微观阐述分别面向了药监系统、市场两个方向。

就药监系统而言，印发《清单》旨在：推动人工智能技术在药品监管领域的研究探索，以促进人工智能与药品监管深度融合为主线，规范和指导各级药品监管部门开展人工智能技术研究应用，引导资源聚焦，推动人工智能赋能药监系统。

在这段表述中，需要着重记住几个动词——推动、促进、规范、指导、引导、赋能。