AI能为医疗业带来什么？专家们在瑞金医院这么说

撰文丨魏欣然

AI如何应用于医疗？

近日，国家卫健委办公厅发布了《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》(下称《参考指引》），对上述问题进行了最新答复。《参考指引》列出了人工智能（AI）在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研4个领域的84个具体应用场景。

对比六年前，AI在医疗领域的应用不仅仅局限于医学影像分析，而是扩展到临床决策支持、个性化治疗推荐、疾病预测等更为广泛的场景。

而落脚到价值衡量上，AI技术的应用，究竟是怎样帮助整个医疗行业提质增效的？

11月8日，2024年广慈卓越医院管理论坛年度会议分论坛“公立医院高质量发展下互联网智慧型医院探索实践”在上海械谷召开。医学界CEO陈奇锐、商涌科技CEO邢静、国药菱商副总经理周晶、上海杉泰健康科技有限公司副总裁杨瑛、脑医汇CEO张涛出席会议，围绕“非公立医院智慧医疗联合体网络建设与发展”这一命题进行圆桌讨论，上海广慈太保互联网医院执行院长沈宇辉担任圆桌讨论主持人。

在讨论中，几位专家结合自身的实践经验以及对行业的深刻洞察，就AI技术在医疗领域的应用、挑战与未来前景进行了全面、深入的探讨。

从肿瘤到基层，

AI全面解锁医疗应用新场景

AI在医疗机构的日常工作中是否能够真正得到应用？其应用能为医疗卫生事业的发展带来哪些新变化、新价值？讨论伊始，沈宇辉抛出了这样两个近年来备受关注的问题。

医学界CEO陈奇锐认为，尽管资本市场对AI充满想象，但AI本质上是一个务实的提效工具，因此，其在医疗领域的应用需要基于具体工作场景来进行考量。在探讨AI在医疗服务中的应用前景时，相关领域从业者们应该首先思考一个问题——我们要用AI去解决什么具体的问题？

陈奇锐对好大夫互联网医院、搜狗智能病历输入、人工智能病案生成等实际案例进行了分析，探讨了AI技术在病历输入提速、病案自动生成、健康管理等应用场景的实用性。最后，陈奇锐指出，经过时间和数据的积累，AI技术的发展最终可能带来医疗机构运营模式以及整个医疗行业生态的质变。

上海杉泰健康科技有限公司副总裁杨瑛对陈奇锐关于AI技术的定义表示了肯定，并对AI在医疗领域应用的场景进行了补充。杨瑛分享了自己在瑞士苏黎世大学附属医院的交流经验，并指出，在医疗领域特别是在专科领域中，小而精确的数据和模型可能比大模型更为精准有效，特别是在病例数量较少的情况下。

她分享了一个小模型应用的实际案例，即强生研发的儿科院后随访系统。该系统使用精确的小模型对患者进行院后随访，并为患者提出个性化的随访建议，其专业性甚至超过部分资深住院医所提出的建议。依托于这些现实案例，杨瑛认为，小模型在智慧医联体建设中将是一个非常值得尝试的方向。

对于如何利用AI和大数据技术在肿瘤治疗、基层医疗以及处方开具等领域实现成本控制和风险计算的突破，商涌科技CEO邢静给出了自己的观点：首先，在肿瘤治疗领域，通过大语言模型对病例进行拆解分析和纠偏，AI可以提高医患之间的沟通效率，增强患者对治疗方案的信任度，并增加患者的就医选择；其二，在基层医疗领域，AI技术能够帮助基层医生自动匹配治疗指南，进而实现工作效率的全方位提升；其三，在用药与处方开具方面，AI还能够通过软件拟合患者体内药品的代谢水平，为患者提供安全的用药剂量。这一成果不仅能够提升医疗服务的整体效率，还能降低患者的预后总成本，进而实现多方共赢。邢静谈到，商涌科技在这一方面的研究成果颇丰，今年12月份，公司在相关领域的研究成果即将在国际血液学年会上亮相。

机遇与挑战并存，

AI助力智慧医疗发展迈向未来

然而，新事物的发展、新技术的应用往往都需要经历一个漫长、艰难的过程。尽管AI技术目前已经在诸多医疗场景中得到了应用，其在许多领域依然面临着“卡脖子”的难关。

国药菱商副总经理周晶谈到，AI在智慧医疗领域的发展需要经历一个不断升级、迭代的过程。目前现有的大语言模型主要起到为人工判断提供支持的作用，而最终的决策仍需由医疗行业的专家做出。在未来，随着AI技术的不断发展以及其与医疗健康产业的更深度融合，AI或许将在医疗领域得到更深层次的应用。因此，周晶呼吁广大医疗行业从业者要秉持信心，坚持长期主义，积极拥抱智慧医疗与AI行业的发展。

同时，周晶还介绍了国药菱商积极开发并推广AI技术的两大举措：其一，运用AI服务于基层医疗，通过智慧检验报告为广大基层医疗从业者提供一线三甲医院的经验，进而辅助基层医护人员进行决策；其二，通过AI直接向患者提供专项检测解读报告，帮助患者更好地了解自身疾病的相关风险、信息和建议。

脑医汇CEO张涛则分析了AI技术在医疗、研发领域多方面的应用现状，尤其是该技术在辅助诊断（如肺癌、肺结节、脑卒中等）、知识图谱、科普患教、轻问诊、药物研发等领域的提质增效作用，以及其所带来的人力资源优化方面的问题。

其中，张涛特别谈到了AI技术在内科与外科领域的应用情况，以及未来可能延伸的应用场景。他指出，在未来，AI在内科领域将有潜力取代70%-80%基层性的判断工作，因此，内科医生需要对此抱有一定的敏锐性，寻求与AI合作、共存的长效发展之道。同时，他也谈到，现如今，AI在外科手术和术后恢复方面仍有很长的路要走，这些领域对于AI的应用、普及具有一定的挑战性。

最后，张涛总结到，在这个变革的时代，医疗行业从业者应该更加积极、勇敢地去拥抱变化、拥抱创新、拥抱未来，利用AI技术去解决更多行业痛点，去做更多对社会有意义的事情。“我相信智慧医疗的道路终将延伸向未来”，张涛这样期许。