近日，在温州医科大学附属第一医院（以下简称温医大附一院），72岁的慢性病患者陈阿姨体验到了AI（人工智能）带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“真的感觉医生一直在身边。”
“我们希望通过AI打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。”温州医科大学副校长、温医大附一院党委书记沈贤说出了该院AI应用的初衷。在他看来，医疗AI的价值不只是提升效率，更是帮助医院不断完善服务模式——从以疾病为中心转向以健康为中心，从单次就诊延伸到连续管理，从院内服务走向院外。
重塑患者院内就医体验
早在2010年，温医大附一院就以全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算为特色，开展了一轮以患者为中心的就医流程再造。2022年以后，医院再次推进数智化建设，将门诊服务从“信息化、线上化”向“智能化、主动化”升级。
在传统门诊服务中，患者面临“挂哪科、找谁看、怎么走”等一系列困惑。在与京东健康合作后，该院于2024年4月开始应用AI推进精准预约。患者可通过语音或文字与系统进行最多5轮对话，由AI根据症状、既往情况和就医需求，精准匹配科室与医生。截至目前，该应用已历经10余轮迭代。
在精准预约取得阶段性成效后，医院进一步基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。
截至目前，医院门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。
打通临床营养诊疗全流程
如果说智慧门诊解决的是“看病快不快”的问题，那么AI在临床营养中心的落地则回答了“管得好不好”的追问。其核心突破在于，深度融合AI与供应链能力，不仅辅助医生完成诊疗决策，更将服务从院内延伸至院外，真正实现全病程管理。
2026年1月，温医大附一院发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”，该方案注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行训练，形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用。
更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。
目前，该模式已在医院真实临床场景中持续运行：风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。沈贤表示：“过去患者出了院，随访基本靠电话，断药、失访是常事。现在AI管理了患者离院后的空白期，医生有了AI助手，患者有了全病程照护。”
多场景“开花结果”
除了智慧门诊、临床营养和体重管理等场景外，温医大附一院在AI护理、AI病历、医保智能控费等领域的探索也在同步推进。
在护理领域，医院推出全周期护理智能体“瓯小护”，将护理服务贯穿患者院前准备、院中照护和院后康复全过程。院前引导患者完成入院评估，院中辅助护士进行风险识别与护理决策，院后提供出院指导、智能随访和健康管理，让护理服务更早、更准、更连续。
在病历书写与质控领域，医院探索AI临床文书辅助生成，将医生从烦琐的文书工作中解放出来，把更多时间留给诊疗判断和医患沟通。同时建立严格的医生审核与质控机制，确保AI生成内容安全可靠。
在医保管理领域，医院自主研发了“基于AI的医保控费全流程智能监控系统”，建立了涵盖352项耗材、167项药品、215项诊疗项目的规则库，构建了事前提醒、事中预警、事后监管的全流程闭环体系。平台上线后，疑点数据和违规数据同比降幅显著，医疗行为规范性和医保基金使用效率得到显著提升。
该院院长张纯武表示：“AI带来的改变不是单一环节的变化，而是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。对患者来说，是少走弯路、少等少问；对医护来说，是减少重复劳动、增加有效沟通时间；对医院来说，是从单点流程优化走向全流程精细化管理。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”
发表评论 取消回复