1. 首页
  2. 医院发布

腾讯华为苹果...都在抢造AI医生！科技巨头为什么都扎堆医疗赛道？

发布时间 2025-06-06 2128 阅读 0 评论


AI 正从 “辅助工具” 向 “核心诊疗参与者” 进化。未来 3-5 年，或许我们将看到：基层医院标配 AI 临床助手，居家患者通过智能设备接受实时健康监护，癌症早筛通过 AI 实现常态化…… 但每当谈起AI+医疗，争议从未停止：AI 会让医生失业吗？数据隐私如何保障？机器诊断出错谁来担责？正如智能手机颠覆通信、电商重塑零售，技术浪潮从来不是选择题，而是必答题。

来源：诊锁界

作者：棂星

编辑：棂星

封面来源：pixabay


当互联网巨头集体瞄准医疗健康，一场关于 “AI + 医疗” 的颠覆性变革正在加速上演：


腾讯：推出 “健康管理助手” AI 智能体，基于混元大模型提供风险预警、个性化健康计划；上线组学平台 AI 模型仓库，覆盖基因组学数据分析。


华为：依托昇腾计算架构与盘古大模型，打造 AI 辅助诊断解决方案；与中日友好医院、同济医院合作建设 “智慧医院数字底座”，探索医疗科研与信息化融合。


苹果：通过 HealthKit、ResearchKit 等生态整合用户健康数据，探索 AI 在健康监测、运动康复等领域的应用。


阿里：通过阿里云赋能医疗影像 AI（如肺结节筛查），联合医学院开发多模态诊断模型；旗下 “医鹿” 平台整合 AI 问诊与电子处方服务。



京东：京东健康推出 “AI 临床助手”，辅助基层医生决策；与碧迪医疗合作试点 “居家护理 + AI 监测” 服务，覆盖慢性病管理场景。



百度：文心大模型应用于智能问诊、病历生成，与医院合作开发专科 AI（如肝病诊断模型），降低基层漏诊率。
......
（上下滑动浏览内容）

腾讯的“健康管理助手”、华为的“智慧医院数字底座”、苹果的“AI医生”，阿里的 “医鹿”  AI 问诊平台、京东的 “AI 京医临床助手”、百度的“医疗大脑”等头部企业以智能诊疗为核心战场，凭借大模型、算力架构、数据生态等硬实力，试图在医疗数字化浪潮中抢占先机。


这些科技巨头貌似都一股脑地扎进了医疗赛道，究竟是为什么？

布局医疗AI的趋势是什么？
全球医疗AI市场正在经历从单点工具到全流程服务、从B端赋能到C端触达、从严肃医疗到院外健康管理的范式转移。根据资料显示，全球AI 医疗市场规模预计在 2025 年达2535亿元，年复合增长率超 50.2%。

图源：健康界研究院

回望科技巨头们在医疗圈的操作，我们能看到三个布局的策略：

一是，打通数据入口。通过多场景设备 / 平台（硬件 + 软件）全方位采集用户健康数据。比如，通过可穿戴设备（如 Apple Watch 监测健康指标）、医疗影像设备（如联影智能 CT 扫描）、健康类 APP（如腾讯健康记录数据），搭建多维度的健康数据收集网络。

二是，AI 重构医疗环节。用 AI 技术替代或辅助医疗流程中的高价值、标准化环节，提升效率并降低成本。比如腾讯觅影分析医学影像、苹果 Project Mulberry 管理个人健康、京东 “AI 临床助手”（基层诊疗辅助）等。

三是，构建服务生态。形成 “硬件 + 软件 + 合作”：从硬件销售（医疗级传感器）到软件订阅（AI健康教练），再到保险/药企合作（风险评估模型），形成
三级变现体系。

我们可以发现，很多企业都是通过 “AI + 硬件 + 服务” 构建闭环 —— 如京东健康 “AI 问诊 + 智能药箱 + 送药上门”，阿里 “影像 AI + 云胶片 + 远程会诊”等等，实现从单点突破到医疗全链条渗透，再切入专科领域（如肿瘤、心脑血管），联合顶级医院建立 “AI 科研实验室”（如百度与 301 医院合作肝病模型），以临床数据反哺算法优化，纵向深耕。

为何科技巨头必须“跨界造医”？
四大底层逻辑推动入场
一、政策红利：医疗新基建与 AI 规范化并行

2024 年 11 月 6 日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》 ，清晰划定 AI 在医疗领域的合规 “跑道”，详细明确了其在患者管理、疾病监测等超 20 个场景的应用规范 。

这意味着政策风向从单纯的 “鼓励探索” 迈向 “落地考核” 阶段 。地方层面也积极响应，上海、江西等地纷纷发布专项政策，立下 “军令状”，要求在 2027 年前建成 50 个以上 AI 医疗示范项目 。这些政策不仅为企业开展 AI 医疗业务提供资质认证支持，还助力打破数据共享的壁垒，大大降低了企业合规运营的门槛 ，使得科技巨头们在医疗 AI 赛道上能够更加安心、快速奔跑 。

二、市场刚需：医疗资源错配催生万亿级缺口

从供给侧来看，我国医疗资源的紧张局面十分突出。每千人口执业医师仅 3.04 人，与 OECD 国家平均 4.0 人的水平存在差距 。一些三甲医院的医生人均日接诊量超 200 人次，长期处于超负荷运转状态 。而在需求侧，老龄化程度持续加深，60 岁以上人口已达 3.1 亿 ，慢性病患者数量超过 3 亿 。与此同时，基层医疗首诊率不足 50%，误诊漏诊率却高达 27%（数据来源于《中国误诊学杂志》） 。


如此巨大的供需矛盾，为医疗 AI 创造了广阔的市场空间 。据预测，AI 医疗市场规模预计在 2025 年突破 500 亿元，年复合增长率超 30%，其中辅助诊断领域占比超 40% 。巨大的市场潜力与亟待解决的社会问题，成为科技巨头进军医疗领域无法抗拒的引力 。

三、数据合规获取与监管路径创新

随着《“十四五” 医疗装备产业发展规划》明确提出 “推动医学影像、体外诊断等装备智能化” ，各地积极响应，上海等地出台专项政策促进医学 AI 与临床场景融合 。这为科技公司在医疗领域的发展创造了有利条件 。

以医渡科技为例，其通过 “AI 中台” 成功连接 3000 + 医院，构建起包含超 10 亿条数据的结构化病历库 ，实现了医疗数据的合规获取与高效整合。

在监管路径方面，腾讯觅影巧妙地以 “辅助诊断工具” 的名义，规避了复杂的三类医疗器械认证流程，得以快速在基层医院铺开，为产品的广泛应用开辟了新路径 。京东健康的 “康康” AI 健康体接入医保系统，已服务超 3000 万人次 ，推动了医疗 AI 支付体系的重构，让医疗 AI 产品的商业落地更加顺畅 。

四、商业价值重构：从 “卖设备” 到 “健康服务”

科技公司正将在消费电子领域成熟的硬件 - 软件 - 服务模式复刻到医疗行业 。

图源：诊锁界制图（仅供参考）

Apple Watch Series 10 集成无创血糖监测功能后，预计将用户换机周期从 4 年缩短至 3 年 ，凭借创新功能提升硬件溢价 。软件订阅模式也在医疗领域崭露头角，美年健康推出的 AI 体检套餐（基础版￥299 / 年）和慢病管理服务（进阶版￥1999 / 年），毛利率高达 60% ，通过分层服务满足不同客户需求 。而华为凭借 “医疗云 + AI 大模型 + 可穿戴设备” 的组合拳，向三甲医院输出智能化解决方案，单院年服务费超千万 ，构建起紧密的合作生态。

这种从单一产品销售到多层级服务运营的转变，为科技巨头在医疗领域挖掘出全新的商业价值 。

对巨头而言，这是一场 “必须参与的未来战争”—— 错失医疗赛道，可能意味着错失下一个十年的增长引擎。

每当谈起AI+医疗，争议从未停止：AI 会让医生失业吗？数据隐私如何保障？机器诊断出错谁来担责？正如智能手机颠覆通信、电商重塑零售，技术浪潮从来不是选择题，而是必答题。

点赞(0)
医改界：走进红色于都，助力医院发展
医改界：走进红色于都，助力医院发展
著名医改专家魏子柠教授莅临我院调研指导
著名医改专家魏子柠教授莅临我院调研指导
医疗机构
医疗机构
医药企业
医药企业

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论
发布
内容

微信公众账号

微信扫一扫加关注

 发表
评论 返回
顶部