多家医院完成DeepSeek本地化部署，AI大模型能为医疗带来哪些改变？

2月13日，成都市第一人民医院宣布在全市率先成功完成DeepSeek本地化部署。据人民日报健康客户端记者不完全统计，截至目前，深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院、北京中医药大学深圳医院（龙岗）等多家医院接入DeepSeek，加速推动医疗智慧化。

2月14日，深圳大学附属华南医院院长吴松告诉人民日报健康客户端记者，医院已完成多参数版本DeepSeek-R1大模型的全面落地与应用，通过三模协同架构，构建覆盖‘临床-科研-运营管理’的全场景智算中枢，开发一体化智算服务平台，深入探索AI在临床辅助决策、质控、慢病管理、远程诊疗、智慧护理等领域的广泛应用，加快AI从单点应用向‘全场景’渗透。”

基于DeepSeek-R1的深圳大学附属华南医院一体化智算服务平台可支持三种参数的模型切换。医院供图

在诸多AI大模型中，为何选择DeepSeek？“DeepSeek之所以受到我们青睐，主要因为其卓越的核心技术特性和开源生态。其基座质量更好，评测结果显示达到开源中最优，引入了MLA技术，推理计算量更低，可以在医疗场景服务更多用户、医生。”2月14日，华南医院人工智能(AI)办公室主任张永波向人民日报健康客户端记者介绍，DeepSeek能够根据医院的具体需求进行本地化部署，符合数据安全和隐私保护的要求，这是医院决策层选择DeepSeek的重要因素。在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，是不可逾越的红线。

此外，DeepSeek的核心技术特性在于其深度学习与强化学习的融合创新。其算法框架采用“分层次知识蒸馏”技术，既提升了模型在复杂场景中的泛化能力，又通过动态参数优化确保了垂直领域（如医疗场景）的精准适配。

DeepSeek将如何促进医院智能化转型，又将如何让患者真正获益？吴松表示，从诊疗、健康管理到运营优化，AI大模型在医院的应用场景丰富且多元。临床辅助诊断方面，AI可通过深度学习海量医学数据，提供实时诊断提示。医院管理方面，AI可优化医院运营管理，而AI健康管理和随访系统，则可为患者提供个性化的长期健康管理服务。

“面对复杂泌尿系统病例时，我们往往需要手动查阅大量文献，现在有了AI助手把证据‘喂’到我们嘴边，省了很多功夫！”深圳大学附属华南医院泌尿外科主任医师侯腾表示，知识数据库助手目前已在泌尿外科进行试点应用，后续将基于其他专科领域知识库构建，推广到更多临床科室。

“随着技术的不断成熟，AI大模型将进一步与基因组学、影像组学、蛋白质组学等多学科数据深度融合，实现真正的个性化治疗。此外，AI还将在远程医疗、智能药物研发、医疗质控等领域发挥重要作用，为医院提供全方位的智能支持，进一步提升医疗服务的质量和效率。”吴松说，展望未来，AI大模型有望在“诊-疗-愈”全流程中发挥核心作用，助力医院在信息化、智能化转型的过程中，突破发展瓶颈，推动整个医疗行业的持续创新与发展。