为何会有这个感慨呢？王P最近刷视频的时候刷到了这么一个视频：广东一位医学博主“孤芳自赏”发视频说：“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”医生的诊疗是一个知识密集型专业，有很高的专业门槛，医生掌握了患者不具备的专业知识为患者提供价值。以前搜索引擎出来的时候，患者也希望打破这个信息壁垒，于是通过百度搜索看病，拿着百度搜索的结果去看病，结果是被医生深深“鄙视”了，百度搜索的结果常被医生痛批，但现在新的数字化工具出现后，我们发现，医院、医生的态度发生了180度的大转变，尤其是医院，都开始积极拥抱Deepseek了。这将给医疗带来什么样变化？医疗端是我们行业的上游，这又将会给我们医药营销带来什么样的变化？不断有医生晒出和“孤芳自赏”相似的经历。23日，一位自称是深圳某医院医生的博主“幻空”表示，不久前，一位患者拿着DeepSeek给出的治疗灰指甲的处方建议，要求他开药。他表示，从治疗灰指甲来说，DeepSeek给出的处方是靠谱的。有媒体联系到了幻空，幻空表示，他最后给患者开了药，晚上回家就问了DeepSeek，遇上患者带着DeepSeek的诊断方案，要求直接开药该怎么办。“作为全科医生，面对患者携带非医疗机构（如Deepseek）推荐的药物来就诊的情况，应遵循以下步骤确保患者安全和医疗合规性。”DeepSeek给出了7点建议。该医生认为，“Deepseek说得还算合理，最主要是要和患者沟通，告知用药风险。”据上游新闻，评论区不少有医疗经验的网友都表示遭遇过类似情况，有了AI后，很多医生反馈“从文献的检索，病例的解读，到手术方案的制定，患者健康指导方案的设计，甚至AI与手术机器人结合开展手术”都发展得有模有样。网友“会隐身的大娃”回帖称：“昨天出门诊，给患者解释完了。他给我看DeepSeek查的结果，和我说的一样，患者夸我专业负责。”该网友调侃称：“感觉离下岗的时间不远了。”这或许代表了很多医生的共同感受：深深的焦虑，担心自己被人工智能取代掉。因为人工智能学习速度太强大了，似乎一下子就扫平了医生作为专业人士的知识门槛。当知识壁垒破掉以后，医生未来是不是就要失业了？有专家表示，人工智能是非常好的效率提升工具，合理运用是可以成为医生工作的有力助手的。比如帮助医生分析片子，或者分析一些检验报告、检查，给医生提供诊疗意见，以及病历梳理等。Deepseek 虽然冲击着医生，但不少医院却在积极拥抱AI。有消息称，全国各地多家大三甲医院正在快速接入DeepSeek。据不完全统计，DeepSeek人工智能大模型已经实现在全国范围内的近90家，当地知名大三甲医院的部署，涉及了安徽省、北京市、重庆市、上海市、广东省、广西壮族自治区、河北省、河南省、湖北省、湖南省、江苏省、吉林省、江西省、辽宁省、内蒙古自治区等超20所省际城市。王P认为，首先是用药的规范。有了人工智能后，知识学习、检索前所未有的便利，很多用药规范、诊疗智能可以迅速落地，并形成用药规范，而硬币的另一面，当用药规范如此便利出现在医生就诊平台上，也会对医生诊疗产生影响。比如当医生输入诊断诊疗时，可能立马就会出现推荐诊疗方案，那么医生还会、还敢处方靠费用但无诊断支持的的药品吗？如，据公开信息，北京友谊医院近日完成全尺寸DeepSeek-R1模型部署，计划将其应用于医疗知识检索、电子病历生成、医保审核等多个场景。该模型将为医护人员提供智能化辅助，显著优化诊疗效率，同时提升医疗服务的安全性和精准性。再如，国内首个AI儿科医院近日在北京儿童医院上岗，与13名儿科专家共同完成了疑难病例的会诊工作。据介绍，AI儿科医生是北京儿童医院正在研发的儿童健康大模型系列产品之一，它整合了300多位顶尖专家的临床经验及数十年高质量病历数据，构建了覆盖儿童常见病与罕见病的立体化知识体系，不仅能辅助医生快速调取权威指南、缩短诊断路径，还将作为“临床科研助理”推动诊疗效率提升。新药进入临床的速度也可能变快。据公开信息，北京大学第一医院的“创新药临床应用智能决策系统”也于近期试点应用。该系统整合电子病历等临床数据与用药知识库，并结合DeepSeek模型，实现本地化部署。系统以对话式交互方式，为医生提供科学、精准的用药推荐，尤其在肿瘤和罕见病等复杂疾病的治疗中，能够提供专业且具有前瞻性的用药建议，助力创新药物的合理应用。该系统还与北大医院的临床试验系统无缝对接，基于患者的诊断结果、病理信息及智能推荐，精准匹配适合的临床试验，推动创新药物的临床研究与转化应用。创新的速度也将加快。据介绍，中国医学科学院北京协和医学院药物研究所最近已完成DeepSeek-R1模型的部署，并计划将其应用于高精度药物靶点预测、大规模分子库筛选及实验室日常数据分析等领域。模型的应用将加速药物从基础研究到临床转化的全链条创新，为新药研发提供强有力的技术支持。目前，对于医疗黑盒子，打开的只有一点点，但已经激发出了很多想象的空间。未来，随着人工智能和医疗更深层次结合，我们相信还有更多更有想象力的做法和玩法。
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