清华AI医院,即Agent Hospital,是由清华大学智能产业研究院(AIR)团队打造的全球首家AI医院,目前正在进行内测,预计将于2025年上半年对公众开放。
Agent Hospital是一个虚拟的医疗环境,通过模拟真实医院的设施和流程,构建了一个“闭环式”的医疗虚拟世界。它覆盖了从发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药到康复的完整流程,并要求AI患者及时反馈治疗效果,以便AI医生不断总结和优化。
首批42位AI医生已经亮相,覆盖21个科室,能够诊断300多种疾病。
AI医生的可进化性是Agent Hospital的核心特色。通过虚拟世界中的大量诊疗实践,AI医生能够在短时间内快速提升能力。实验表明,AI医生的能力进化曲线符合Scaling Law(规模定律),即诊治的AI患者数量越多,能力越强。
每个科室设有两位AI医生,一位来自国内,一位来自国际,以适应不同国家和地区的疾病分布、诊断标准和治疗方案。
使用方式
• 游客模式:对公众开放,用户无需注册即可了解系统的主要情况。
• 患者模式:目前仅对定向邀请的专业人士开放,用户需注册并登录后使用。
• 医生模式:正在开发中,暂不开放。
Agent Hospital旨在通过AI技术提升医疗服务的效率和质量,为医疗行业带来新的发展机遇。未来,AI医生将辅助人类医生完成大部分工作,人类医生主要负责最终决策。
AI医生提升普通人的诊断效率
公开数据显示,我国3%的三甲医院承担了42%的诊疗人次。好的医生通常一号难求。对于大多数人来说,去医院就诊常常意味着排长队、等待诊断。
现在不用排队候诊,只需要动动手指头,“医生”就能为你看病,这就是AI医生给我们每个普通人带来最直接的改变。AI能够帮助医生减少大量重复性和事务性的工作,如信息录入、病例查询、诊疗记录整理等。把更多精力花在看病上。
AI医生改善诊断准确性,避免误诊误治
对于大部分患者来说,被医生误诊是一个难以接受的事实,实际上也造成了很多医患矛盾。有研究报告指出:保守估计,每年有5%的成年人会经历诊断错误,并且大多数人一生中至少会经历一次。
相比之下,AI医生能在短时间内处理大量复杂数据,包括影像、实验结果和电子病历等,不受经验盲区与疲劳影响。AI通过深度学习模型不断优化,能识别出微妙的疾病迹象,尤其在罕见病和疑难病例的诊断上表现出色。AI无偏见、无疲劳,不受情绪和主观因素干扰,能提供更加客观、精准的诊断建议,从而减少误诊的概率。
罗振宇在跨年演讲提到AI医院肯定会改变医疗模式,医生可能面临下岗危机。
其实AI医院的出现和发展对医生而言,既带来了机遇,也引发了一些潜在的“危机”或挑战。面对AI潜在的冲击,我们应该理性看待,将挑战转化为契机。
首先定位应该明确,它并非医生的替代品,而是重要的辅助工具。医护人员依然是医疗过程中的主角,更多地充当人与技术之间的桥梁。
AI医疗的发展是否会引发医生“下岗”?我们通过以下几点不难得出结论。
1.AI的优势与局限
• 优势:AI在处理大量数据、影像分析、疾病筛查等方面表现出色,能够显著提高效率和准确性。例如,AI可以快速分析医学影像,辅助医生识别病灶。
• 局限:AI缺乏情感理解、人文关怀和复杂病例的综合判断能力。它无法完全替代医生与患者的情感交流和个性化治疗。
2.医生角色的转变
• 辅助工具:AI更多地被看作是医生的辅助工具,帮助医生处理繁琐的重复性工作,如病历书写、数据分析等。这使得医生可以将更多时间和精力投入到患者的诊疗和护理中。
• 专业提升:AI为医生提供了最新的医学知识和研究成果,帮助他们提升专业技能。未来,医生需要学会利用AI技术优化治疗决策。
3.行业专家观点
• 不可替代性:多位专家认为,AI不会完全取代医生。医生在复杂病例处理、临床经验和人文关怀方面具有不可替代的优势。
• 人机协作:未来医疗模式将是AI与医生深度协作的结合体。AI可以帮助医生提高效率,但最终的医疗决策仍需医生来完成。
4.未来趋势
• 全场景覆盖:AI有望实现医疗领域的全场景全流程覆盖,从疾病预防到康复护理,形成智慧医疗的全链条服务。
• 个性化医疗:AI将推动医疗服务的个性化和精准化,根据每个患者的独特情况提供定制化的治疗方案。
5.就业影响
• 部分岗位调整:AI可能会对一些从事简单重复工作的医护人员产生影响,但同时也会创造新的就业机会,如AI技术开发、数据管理等。
• 技能要求提升:未来,医生需要掌握AI工具的使用方法,并具备评估AI建议的能力。
综上所述,AI医疗的发展并不会导致医生“下岗”,而是会促使医生的角色和技能要求发生变化。医生将更多地与AI协作,提升医疗服务的效率和质量。
有网友居然天真的留言:
希望早点全国普及,让老百姓看得起病,别再被误诊。
再也不会乱开药了,不会收红包了。
医生没什么用了,可以下岗了。
只能说,AI医院上线后,给这些人多了一些选择吧。
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